Priority Demand Assessment for Overseas Construction Information Using Clustering Method

국내 건설시장의 침체가 예상되는 상황에서 지속적으로 국내 중소엔지니어링 기업의 해외시장으로의 진출을 지원하기 위해 해외건설엔지니어링 정보시스템(OVICE)이 운영되고 있다. 이에 본 연구에서는 기존 연구를 통해 수행된 전문가 설문조사를 통한 필요정보 우선순위와 정보시스템 사용자 통계를 비교하여 정보시스템의 정보제공 방향성을 제시하여 정보서비스 품질을 높이고자 하였다. 정보시스템의 이용 통계 분석에 있어서, 우선순위를 매기기 힘든 통계분석의 효율성을 높이기 위해 K-means Clustering 기법을 분석에 활용하였다. 그 결과 기존 설문결과와 정보시스템 이용 통계의 차이를 분석하여 정보시스템의 정보제공에서의 보완점과 함께 설문조사 과정에서 부각되지 않았던 중요한 콘텐츠를 찾아낼 수 있었다.

keywords: 해외건설엔지니어링 정보시스템, 해외건설정보 분류체계, K-평균 군집화, 실루엣 기법, 정보수요조사

Abstract

In a situation when domestic construction market is expected to be stagnant, Overseas Information System for Construction Engineering (OVICE) is operated to support the construction SMEs that advance to the global market. In this study, we aimed to improve the quality of information service by providing direction of information provision, by comparing expert questionnaire with information system user statistics. For statistical analysis of information systems, to improve the efficiency of statistical analysis that is difficult to prioritize, K-means clustering is used for more efficient analysis. As a result, analyzing the difference between the survey results and the information system statistics, we were able to identify improvement point of information provision in the system and important contents that were not highlighted during the survey.

keywords: 해외건설엔지니어링 정보시스템, 해외건설정보 분류체계, K-평균 군집화, 실루엣 기법, 정보수요조사

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논문 상세

Vol.29 No.4

클러스터링 기법을 활용한 해외건설 필요정보 우선순위 수요 조사 평가

Priority Demand Assessment for Overseas Construction Information Using Clustering Method

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Abstract

한국비블리아학회지