Journal PageRank Calculation in the Korean Science Citation Database

이 연구는 국내 인용 데이터베이스에서 저널 페이지랭크를 올바르게 측정할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 국내 인용 데이터베이스는 해외 인용 데이터베이스에 비해서 인용 링크가 외부로 향하는 비율과 자기 인용 비율이 높다는 특성이 있다. 페이지랭크 공식은 반복 계산을 통해서 수렴하는 알고리즘이기 때문에 이런 특성을 감안하지 않으면 신뢰할만한 저널 페이지랭크 측정이 이루어질 수 없다. 따라서 국내 인용 데이터베이스에 적합한 저널 페이지랭크 측정 방안을 살펴보고 KSCD를 대상으로 측정한 결과를 분석하였다. 산출된 페이지랭크 지수에 대해서 상관분석과 회귀분석으로 검증해본 결과 SCImago 저널 랭크 공식을 적용하고 cr2 방식으로 저널 자기 인용을 조정하는 것이 국내 인용 색인 데이터베이스에서 저널 영향력을 평가하기에 적합한 방안인 것으로 확인되었다.

keywords: 저널 평가, 인용 영향력, 저널 인용 네트워크, 페이지랭크 알고리즘, 저널 페이지랭크, 저널 자기인용

Abstract

This paper aims to propose the most appropriate method for calculating the journal PageRank in a domestic citation database. Korean journals show relatively high journal self-citation ratios and have many outgoing citations to external journals which are not included in the domestic citation database. Because the PageRank algorithm requires recursive calculation to converge, those two characteristics of domestic citation databases must be accounted for in order to measure the citation impact of Korean journals. Therefore, two PageRank calculation methods and four formulas for self-citation adjustment have been examined and tested for KSCD journals. The results of the correlation analysis and regression analysis show that the SCImago Journal Rank formula with the cr2 type self-citation adjustment method seems to be a more appropriate way to measure the relative impact of domestic journals in the Korean Science Citation Database.

keywords: 저널 평가, 인용 영향력, 저널 인용 네트워크, 페이지랭크 알고리즘, 저널 페이지랭크, 저널 자기인용

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Vol.22 No.4

국내 인용 데이터베이스에서 저널 페이지랭크 측정 방안

Journal PageRank Calculation in the Korean Science Citation Database

초록

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한국비블리아학회지